Humanizer-zh-TW: AI 寫作人性化工具（繁體中文版）

聲明：

本專案由 op7418/Humanizer-zh 繁體化而來

本專案的核心檔案翻譯自 blader/humanizer

實用工具部分（核心規則、快速檢查清單、品質評分）參考了 hardikpandya/stop-slop

原專案基於維基百科的 Signs of AI writing 指南

專案簡介

Humanizer-zh-TW 是一個用於去除文字中 AI 生成痕跡的工具，幫助你將 AI 生成的內容改寫得更自然、更像人類書寫的文字。

本專案適用於：

編輯和審閱 AI 生成的內容
提升文章的人性化程度
學習辨識 AI 寫作的常見模式

安裝

方式一：透過 npx add-skill 安裝（推薦）

使用 add-skill 工具可以快速安裝到各種 AI 代理程式。

自動偵測已安裝的代理程式

npx add-skill kevintsai1202/Humanizer-zh-TW

執行後會自動偵測您已安裝的 AI 代理程式，並讓您選擇要安裝到哪些環境。

安裝到特定代理程式

# 安裝到 Claude Code
npx add-skill kevintsai1202/Humanizer-zh-TW -a claude-code -g -y

# 安裝到 Antigravity
npx add-skill kevintsai1202/Humanizer-zh-TW -a antigravity -g -y

# 安裝到 Cursor
npx add-skill kevintsai1202/Humanizer-zh-TW -a cursor -g -y

# 安裝到 Codex
npx add-skill kevintsai1202/Humanizer-zh-TW -a codex -g -y

# 安裝到 Roo Code
npx add-skill kevintsai1202/Humanizer-zh-TW -a roo -g -y

# 安裝到 Gemini CLI
npx add-skill kevintsai1202/Humanizer-zh-TW -a gemini-cli -g -y

# 安裝到 GitHub Copilot
npx add-skill kevintsai1202/Humanizer-zh-TW -a github-copilot -g -y

# 安裝到 Windsurf
npx add-skill kevintsai1202/Humanizer-zh-TW -a windsurf -g -y

安裝到多個代理程式

# 同時安裝到 Claude Code 和 Antigravity
npx add-skill kevintsai1202/Humanizer-zh-TW -a claude-code -a antigravity -g -y

參數說明：

-a, --agent <agents...>：指定要安裝的代理程式
-g, --global：安裝到全域目錄（而非專案目錄）
-y, --yes：跳過確認提示，直接安裝

方式二：透過 Git 複製

# 複製到 Claude Code 的 skills 目錄
git clone https://github.com/kevintsai1202/Humanizer-zh-TW.git ~/.claude/skills/humanizer-zh-tw
# 複製到 Antigravity 的 skills 目錄
git clone https://github.com/kevintsai1202/Humanizer-zh-TW.git ~/.gemini/antigravity/skills/humanizer-zh-tw
# 複製到 Roo Code 的 skills 目錄
git clone https://github.com/kevintsai1202/Humanizer-zh-TW.git ~/.roocode/skills/humanizer-zh-tw
# 複製到 Codex 的 skills 目錄
git clone https://github.com/kevintsai1202/Humanizer-zh-TW.git ~/.codex/skills/humanizer-zh-tw
# 複製到 Gemini CLI 的 skills 目錄
git clone https://github.com/kevintsai1202/Humanizer-zh-TW.git ~/.gemini/cli/skills/humanizer-zh-tw

方式三：手動安裝

下載本專案的 ZIP 檔案或複製到本機
將 Humanizer-zh-TW 資料夾複製到對應工具的技能目錄：
- Claude Code:
  - macOS/Linux: ~/.claude/skills/
  - Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\
- Antigravity:
  - macOS/Linux: ~/.gemini/antigravity/skills/
  - Windows: %USERPROFILE%\.gemini\antigravity\skills\

確保資料夾結構如下：

Claude Code:

~/.claude/skills/humanizer-zh-tw/
├── SKILL.md       # 技能定義檔案（繁體中文版）
└── README.md      # 說明文件

Antigravity:

~/.gemini/antigravity/skills/humanizer-zh-tw/
├── SKILL.md       # 技能定義檔案（繁體中文版）
└── README.md      # 說明文件

驗證安裝

重新啟動 Claude Code / Antigravity 或重新載入 skills 後，在對話中輸入：

/humanizer-zh-tw

如果安裝成功，該技能將被啟用。

使用

基礎用法

在 Claude Code 或 Antigravity 中，你可以透過以下方式使用 Humanizer：

1. 直接呼叫技能(Claude Code)

/humanizer-zh-tw 請幫我人性化以下文字：

[貼上你的 AI 生成文字]

2. 在對話中使用

請用 humanizer 幫我改寫這段話，讓它更自然：

這個專案作為我們團隊致力於創新的證明。此外，它展示了我們在不斷演進的技術佈局中的關鍵角色。

3. 處理檔案內容

/humanizer-zh-tw 請人性化 article.md 檔案中的內容

使用場景範例

場景 1：改寫行銷文案

輸入：

/humanizer-zh-tw
坐落在風景如畫的台北市中心，這家咖啡館擁有豐富的文化底蘊和令人讚嘆的裝飾。它作為城市咖啡文化的焦點，為顧客提供無縫、直觀和充滿活力的體驗。

輸出範例：

這家咖啡館在台北市中心開了三年，以手沖咖啡和老建築改造的空間聞名。

場景 2：改寫學術摘要

輸入：

/humanizer-zh-tw
本研究深入探討了機器學習在醫療診斷中的關鍵角色，突顯了其在不斷演進的醫療佈局中的重要性。此外，它為該領域的未來發展奠定了堅實的基礎。

輸出範例：

本研究分析了機器學習在醫療診斷中的應用，重點是肺癌早期篩查。研究使用了 2019-2023 年間 5000 例病歷資料。

場景 3：改寫部落格文章

輸入：

/humanizer-zh-tw
人工智慧不僅僅是一種技術，它是我們思考未來方式的革命。業界專家認為這將對整個社會產生長遠影響。

輸出範例：

我一直在想 AI 會怎麼改變我們的工作方式。上週和幾個做產品的朋友聊，有人覺得很興奮，有人擔心失業，大概率真相在中間某個無聊的地方。

偵測的 AI 寫作模式

本工具能夠辨識並修復 24 種 AI 寫作痕跡，分為四大類：

📝 內容模式（6種）

過度強調意義、遺產和更廣泛的趨勢
過度強調知名度和媒體報導
以 -ing 結尾的膚淺分析
宣傳和廣告式語言
模糊歸因和含糊措辭
提綱式的「挑戰與未來展望」部分

🔤 語言和語法模式（6種）

過度使用的「AI 詞彙」
避免使用「是」（繫詞迴避）
否定式排比
三段式法則過度使用
刻意換詞（同義詞循環）
虛假範圍

🎨 風格模式（6種）

破折號過度使用
粗體過度使用
內嵌標題垂直列表
標題中的首字母大寫（針對英文）
表情符號
彎引號

💬 交流模式和填充詞（6種）

共用交流痕跡
知識截止日期免責聲明
諂媚/卑躬屈膝的語氣
填充短語
過度限定
通用積極結論

檔案說明

SKILL.md - 繁體中文版技能定義檔案
README.md - 本說明文件

註：英文原版請參考 blader/humanizer

手動使用方法

基本流程

辨識 AI 模式 - 對照 SKILL.md 中列出的 24 種模式掃描文字
重寫問題片段 - 用自然的表達替換 AI 痕跡
保留核心含義 - 確保資訊完整性
維持適當語調 - 匹配文字應有的風格
注入真實個性 - 讓文字有「人味」

關鍵原則

✨ 不僅要「乾淨」，更要「鮮活」

避免 AI 模式只是基礎，好的寫作需要真實的人類聲音：

有觀點 - 不要只報告事實，要對它們做出反應
變化節奏 - 混合使用長短句
承認複雜性 - 真實的人有複雜感受
適當使用「我」 - 第一人稱是誠實的表現
允許一些混亂 - 完美的結構反而顯得機械
對感受要具體 - 用具體細節替代抽象概括

範例對比

改寫前（AI 味道）：

新的軟體更新作為公司致力於創新的證明。此外，它提供了無縫、直觀和強大的使用者體驗——確保使用者能夠高效地達成目標。這不僅僅是一次更新，而是我們思考生產力方式的革命。

改寫後（人性化）：

軟體更新加入了批次處理、鍵盤快捷鍵和離線模式。來自測試使用者的早期回饋是積極的，大多數報告任務達成速度更快。

變化：

刪除了誇大的象徵意義（「作為……的證明」）
刪除了 AI 詞彙（「此外」、「無縫」）
刪除了三段式法則（「無縫、直觀和強大」）
刪除了否定式排比（「不僅僅是……而是……」）
加入了具體功能和真實回饋

常見 AI 詞彙警示列表

以下詞彙在 AI 生成文字中出現頻率異常高：

此外、至關重要、深入探討、強調
持久的、增強、培養、獲得
突顯、相互作用、複雜/複雜性
佈局（抽象名詞）、關鍵性的、展示
織錦（抽象名詞）、證明、強調
寶貴的、充滿活力的

貢獻

如果你發現翻譯問題或想要改進文件，歡迎提交 Issue 或 Pull Request。

中文語境特殊性

在翻譯和適配過程中，我們考慮了中文寫作的特點：

某些英文模式在中文中表現不同（如標題大小寫問題）
加入了適合中文語境的範例
調整了部分表達以符合中文習慣

參考資源

Wikipedia: Signs of AI writing - 原始指南來源
WikiProject AI Cleanup - 維基百科 AI 清理專案
blader/humanizer - 原始英文版專案
hardikpandya/stop-slop - 實用工具部分的靈感來源
op7418/Humanizer-zh - 簡體中文版本參考

許可

本翻譯專案遵循原專案的許可協定。核心內容基於維基百科社群的觀察和總結。

提示： 這個工具不是為了「欺騙」 AI 偵測器，而是為了真正提升寫作品質。最好的「去 AI 化」方法是讓文字有真實的人類思考和聲音。