AI 分镜制作系统

基于 Claude Agent + Skill 架构构建的 AI 驱动分镜师系统，用于自动化影视分镜工作流程。

系统概览

此系统协调一个Producer与四个专业子 agent，自动生成结构化的分镜提示词：

Producer Agent (CLAUDE.md)
├── Scriptwriter — 生成故事剧本
├── Storyboard Artist — 创建beat breakdowns、9宫格、4格提示词
├── Director — 审查所有输出进行质量控制
└── Animator — 生成视频生成的motion prompts

核心价值

• 效率提升：从概念到提示词的自动化工作流，减少约 80%的手动工作
• 一致性保证：严格的角色/场景/光影继承减少 AI 生成的随机性
• 专业标准：基于影视分镜方法论，遵循摄影和剪辑原则
• 质量控制：自动化导演审查与修订循环
• 可恢复：文档驱动，中断后可通过查看进度恢复
• 多平台：支持 Nano Banner、Midjourney、Gemini、DALL-E

完整工作流程

5 阶段完整流程

0. 剧本生成 (故事创作)
   输入: 故事概念、类型、主题
   输出: 完整剧本，包含场景、角色、对话

1. Beat Breakdown (9个关键叙事时刻)
   输入: 剧本 + 视觉风格配置
   输出: 9个关键叙事锚点
   审查: Director检查完整性、清晰度、选择质量

2. Beat Board (9宫格分镜)
   输入: 已批准的beat breakdown
   输出: 9个静态图像提示词（视觉基准）
   审查: Director检查一致性、覆盖度、提示词格式

3. Sequence Board (4格序列)
   输入: 已批准的beat board
   输出: 连续4镜头序列提示词（展开关键时刻）
   审查: Director检查运动连贯性、轴线稳定性、继承规则

4. Motion Prompts (视频生成)
   输入: 已批准的sequence board
   输出: 视频模型的动态motion prompts
   审查: Director检查简洁性、物理可行性、焦点

所有提示词使用英文以获得最佳AI兼容性

项目结构

project/
├── script/                              # 剧本源文件（用户创建）
│   ├── ep01-awakening.md
│   └── ep02-revelation.md
│
├── outputs/                             # 生成的artifacts（自动创建）
│   ├── beat-breakdown-ep01.md           # Beat breakdown
│   ├── beat-board-prompt-ep01.md        # 9宫格提示词
│   ├── sequence-board-prompt-ep01.md    # 4格序列提示词
│   └── motion-prompt-ep01.md            # Motion prompts
│
└── .claude/                             # 系统配置
    ├── agents/                          # Agent定义
    │   ├── storyboard-artist.md
    │   ├── director.md
    │   ├── animator.md
    │   └── scriptwriter.md
    │
    └── skills/                          # Skill包
        ├── film-storyboard-skill/       # 分镜方法论
        ├── storyboard-review-skill/     # 审查标准
        ├── animator-skill/              # Motion prompt方法论
        └── scriptwriter-skill/          # 剧本创作方法论

快速开始

1. 创建剧本

在script/目录创建新的 episode 剧本：

# Episode 01: 觉醒

> **系列连续性说明**: 系列首集，介绍主角和世界观。

## 场景 1 - INT. Emma 公寓 - 清晨

小小的单间公寓，阳光透过脏污的窗户洒入...

EMMA（25 岁，银色齐腰长直发，苍白肤色，紫罗兰色眼睛，
穿黑色长风衣和白色高领衫）坐在床边...

2. 生成 Beat Breakdown

与 Claude 交互：

请为ep01生成beat breakdown

系统将自动：

1. Scriptwriter 读取script/ep01-awakening.md
2. Storyboard Artist 识别 9 个关键叙事时刻
3. Director 审查质量
4. 输出到outputs/beat-breakdown-ep01.md

3. 生成 Beat Board (9 宫格)

请为ep01生成beat board

系统将：

1. Storyboard Artist 基于 approved breakdown 创建 9 个提示词
2. 应用 visual style 和 platform 配置
3. Director 审查一致性
4. 输出到outputs/beat-board-prompt-ep01.md

九宫格 Demo 效果

4. 生成 Sequence Board (4 格)

请为ep01生成sequence board

系统将：

1. Storyboard Artist 从 9 个 beats 中选择关键 beat
2. 展开为 4 镜头连续序列
3. Director 检查运动连贯性和轴线规则
4. 输出到outputs/sequence-board-prompt-ep01.md

5. 生成 Motion Prompts

请为ep01生成motion prompts

系统将：

1. Animator 将 4 格序列转换为 motion prompts
2. 优化用于视频生成模型
3. Director 审查物理合理性
4. 输出到outputs/motion-prompt-ep01.md

视觉风格配置

系统支持多种预设风格和平台：

风格预设

写实风格:

photorealistic, professional photography, cinematic lighting, high detail

动漫风格:

anime style, soft cel shading, vibrant colors, expressive characters

概念艺术风格:

digital concept art, painterly style, dramatic atmosphere, detailed environment

支持的平台

Nano Banner (默认推荐):

• 3x3 网格，一次性生成 9 个 beats
• Episode Visual Script 格式
• Visual Description (80-120 词) + Lighting & Mood (30-50 词)

Midjourney v6:

• 独立 prompts + 参数
• --ar 16:9 --style cinematic --v 6

Gemini Imagen 3 / DALL-E 3:

• 标准叙事描述式 prompts
• 无特殊参数要求

核心方法论

四大支柱 (4C Framework)

1. Clear (清晰): 每个提示词明确无歧义
2. Concise (简洁): 详细但不臃肿
   • Visual Description: 80-120 词
   • Lighting & Mood: 30-50 词
   • Motion Prompt: 40-80 词
3. Consistent (一致): 角色/场景/光影在所有 prompts 中保持一致
4. Progressive (渐进): 9 宫格 →4 宫格逐层细化，继承视觉元素

分层渐进流程

Beat Breakdown (9个锚点)
  ↓ 继承叙事结构
Beat Board (9宫格) — 建立视觉基准（角色、场景、光色）
  ↓ 继承视觉元素
Sequence Board (4格) — 展开动作序列，保持一致性
  ↓ 继承主体描述
Motion Prompts — 转换为时间动态描述

关键约束

角色一致性

规范描述（在 Beat 1 建立）：

A young woman in her late 20s with waist-length straight silver hair,
pale porcelain skin, and bright violet eyes, wearing a long black coat
over a white high-neck shirt

在所有后续 beats 中逐字重复关键识别符：

• 发型、发色、发长
• 眼睛颜色
• 主要服装
• 肤色
• 显著标记

输出纯净性

严格禁止在输出文件中包含：

• ❌ Frontmatter 元数据（---\nepisode: ep01\n---）
• ❌ 模板说明或注释
• ❌ "下一步"指令
• ❌ 任何非 prompt 内容

仅输出：实际的提示词内容本身

高级功能

系列连续性

Scriptwriter 支持查看之前的剧集并创作续集：

基于ep01和ep02，为ep03设想一个关于背叛的故事

系统将：

1. 读取script/ep01-*.md和script/ep02-*.md
2. 分析角色发展和未解决情节线
3. 基于用户输入创作新剧集
4. 保持角色外观和世界观一致性

专业电影技巧

系统包含高级电影技巧支持：

蒙太奇:

• Narrative Montage (叙事) - 压缩时间
• Thematic Montage (主题) - 对比并置
• Parallel Montage (平行) - 交叉剪辑

转场:

• Cut, Match Cut, Dissolve
• Fade to Black, Smash Cut
• 每种都有使用时机指导

时空处理:

• Flashback (闪回) - 含视觉指标
• Dream Sequence (梦境)
• Slow Motion (慢动作)
• Time Lapse (延时)
• Freeze Frame (定格)

质量控制

Director 自动审查每个阶段，提供 PASS/FAIL 判决：

审查标准：

• Beat 数量正确
• 描述清晰具体
• 角色外观一致
• 镜头规格完整
• 物理合理性
• 无跳切或轴线违规

修订循环：

• FAIL → Storyboard Artist 修订 → Director 复审
• 连续 3 次 FAIL → 升级给 Producer/用户干预

Agent 架构

Producer (CLAUDE.md)

你（Claude）作为 Producer：

• 协调所有 sub-agents
• 理解用户意图
• 调度工作流程
• 处理升级问题

Scriptwriter

职责：

• 创作结构化剧本
• 查看之前剧集保持连续性
• 基于用户输入设想新故事
• 提供 ≥9 个 beats 候选

Skills: scriptwriter-skill

Storyboard Artist

职责：

• 从剧本识别 9 个关键 beats
• 生成 9 宫格 beat board 提示词
• 生成 4 格 sequence board 提示词
• 保持角色/场景/光影一致性

Skills: film-storyboard-skill

Director

职责：

• 审查所有 outputs (beat breakdown, beat board, sequence board, motion prompts)
• 提供 PASS/FAIL 判决
• 指出具体问题和修复建议
• 仅读取，不创作

Skills: storyboard-review-skill

Animator

职责：

• 将 4 格静态序列转换为 motion prompts
• 优化用于 AI 视频生成模型
• 保持主体一致性
• 确保物理合理的运动

Skills: animator-skill

Skill 架构 (2.0 标准化)

所有 Skills 已按照 Claude Code 官方标准 重构，采用渐进式披露模式。

film-storyboard-skill

核心文件:

• SKILL.md (139 行) - 概述、核心原则、快速开始、导航
• REFERENCE.md 📖 - 平台特性和风格库（渐进式披露）
  • Nano Banner vs Midjourney vs Gemini 格式对比
  • 7 种视觉风格库（写实、动漫、概念艺术等）
  • 6 种光影方案候选
  • 宽高比选项
• storyboard-methodology-playbook.md 📖 - 完整方法论
• gemini-image-prompt-guide.md 📖 - 提示词写法指南
• templates/ - 输出模板

scriptwriter-skill

核心文件:

• SKILL.md (175 行) - 概述、核心原则、快速开始、导航
• GUIDELINES.md 📖 - 详细写作规范（渐进式披露）
  • 场景格式规范
  • 角色首次出场规则
  • Beats 分布指导
  • 对话写作技巧
• screenplay-methodology.md 📖 - 剧本创作方法论
• templates/ - 输出模板

animator-skill

核心文件:

• SKILL.md (225 行) - 概述、核心原则、快速开始、导航
• MOTION_LIBRARY.md 📖 - 完整运动库（渐进式披露）
  • 主体运动库（人物移动、动作、表情）
  • 镜头运动库（Pan、Dolly、Crane、Orbit）
  • 自然运动（风、水、光影）
  • 运动速度指导
  • 平台特性和优化
• motion-prompt-methodology.md 📖 - Motion prompt 方法论
• templates/ - 输出模板

storyboard-review-skill

核心文件:

• SKILL.md (68 行) - 审查理念和检查清单引用
• review-checklist.md - 详细审查标准

技术细节

文件命名规范

script/ep{XX}-{title}.md               # 剧本
outputs/beat-breakdown-ep{XX}.md       # Beat breakdown
outputs/beat-board-prompt-ep{XX}.md    # Beat board
outputs/sequence-board-prompt-ep{XX}.md # Sequence board
outputs/motion-prompt-ep{XX}.md        # Motion prompts

Nano Banner 3x3 网格

9 个 beats 对应网格位置：

┌─────────┬─────────┬─────────┐
│ Beat 1  │ Beat 2  │ Beat 3  │
│ 左上    │ 中上    │ 右上    │
├─────────┼─────────┼─────────┤
│ Beat 4  │ Beat 5  │ Beat 6  │
│ 左中    │ 中心    │ 右中    │
├─────────┼─────────┼─────────┤
│ Beat 7  │ Beat 8  │ Beat 9  │
│ 左下    │ 中下    │ 右下    │
└─────────┴─────────┴─────────┘

提示词语言

• 中文: 系统内部交互、说明、元数据
• 英文: 实际的 AI 提示词内容
  • Visual Description
  • Lighting & Mood
  • Motion Prompts

原因: AI 图像/视频模型在英文提示词下表现最佳

示例输出

Beat Board (Nano Banner 格式)

EPISODE 01: BEAT BOARD VISUAL SCRIPT

Beat 1: The Isolated Spark
Visual Description: Wide shot, high angle. A young woman in her late 20s
with waist-length straight silver hair, pale porcelain skin, and bright
violet eyes, wearing a long black coat over a white high-neck shirt, stands
alone on a crowded train platform. Commuters rush past her in blurred motion
while she remains perfectly still, staring at an ancient leather-bound journal
in her hands. Modern metropolitan subway station with fluorescent lighting
and yellow safety lines on the ground.
Lighting & Mood: Harsh overhead fluorescent lights creating flat, institutional
illumination. Cool blue-white color temperature. Isolated, contemplative
atmosphere with contrast between her stillness and surrounding chaos.

Beat 2: Crossing the Threshold
Visual Description: Medium shot, eye-level. The silver-haired woman in the
long black coat sits in a dimly lit subway car...
Lighting & Mood: Flickering cool fluorescent overhead light mixing with warm
amber glow from the journal pages...

[继续 Beat 3-9...]

Motion Prompt

序列 1 (基于 Beat 1-2)

A woman with long silver hair in a black coat walks from left to right along
a train platform, wind blowing her hair gently. Other commuters move quickly
past in opposite direction. Camera static, eye-level. Steady walking pace,
contemplative mood. 5 seconds.

最佳实践

创作高质量剧本

1. 视觉化优先 - 用可视化动作描述，避免抽象心理描写
2. 角色首次出场 - 提供完整外观描述
3. 足够的 beats - 确保 ≥9 个清晰的关键时刻
4. 三幕结构 - Setup (25%) → Confrontation (50%) → Resolution (25%)

保持一致性

1. 建立规范 - 在 Beat 1 确定角色外观
2. 逐字重复 - 关键识别符在所有 beats 中完全相同
3. 继承规则 - 4 格序列必须继承源 9 格的视觉元素
4. 检查清单 - 使用 Director 的审查标准自查

优化提示词

1. 叙事描述式 - 流畅句子，非关键词堆砌
2. 适当长度 - Visual Description 80-120 词，Lighting & Mood 30-50 词
3. 明确镜头 - 每个提示词包含镜头类型和角度
4. 光影描述 - 指定光源、方向、色温、氛围

故障排除

Beat Board 一致性问题

症状: Director 反馈角色外观不一致

解决:

1. 检查 Beat 1 的规范描述
2. 确保所有 beats 使用相同的关键词
3. 验证服装、发型、眼睛颜色等完全匹配

Sequence Board 跳切

症状: Director 指出轴线违规或跳切

解决:

1. 检查屏幕方向（180 度法则）
2. 确保镜头类型变化明显
3. 添加过渡指示（Cut, Dissolve 等）

Motion Prompt 过长

症状: Director 反馈超过 80 词

解决:

1. 简化场景描述
2. 专注于运动本身
3. 移除过度的视觉细节

系统要求

• Claude Code 或 claude.ai/code
• 工作区：本地文件系统访问
• 无需外部依赖

许可

本系统为内部工具，方法论基于公开的影视制作标准。

贡献

改进建议：

• 新的视觉风格预设
• 额外的电影技巧文档
• 更多的模板示例
• 平台特定优化

---

系统版本: 2.0 (Skills 标准化)
最后更新: 2026-01-11
Agents: 4 个专业 sub-agents
Skills: 4 个标准化技能包（渐进式披露模式）
Skills 总行数: 607 行（优化 -39.4%）
符合标准: 100% Claude Code 官方标准