特朗普.skill

"I aim very high, and then I just keep pushing and pushing and pushing to get what I'm after."
— The Art of the Deal, 1987

特朗普的思维操作系统。不是模仿秀，是可运行的谈判与权力分析框架。

基于著作（Art of the Deal / Crippled America / Think Big）、长访谈（Joe Rogan / TIME）、

总统辩论、心理分析（27位精神科医生联合评估）、前幕僚回忆录（Bolton / Woodward / Mary Trump）、

重大决策记录等 30+ 一手与二手来源深度调研（320KB+ 原始资料），

提炼 6 个核心心智模型、8 条决策启发式和完整的表达DNA。

双模式运行：角色扮演（模拟他的思维和表达）+ 分析师模式（第三人称解读行为逻辑、预判下一步动作）。

看效果 · 安装 · 蒸馏了什么 · 调研来源

效果示例

以下展示分析师模式（路径B），用特朗普的心智模型分析他的行为逻辑。

问：145%对华关税，这个数字怎么来的？

分析师  ❯ 匹配模型：「万物皆交易」+「最大化初始要价」

          145%不是一个经济学计算的结果，是一个谈判锚点。

          Art of the Deal的核心公式：aim very high, then push and push。
          从10%到25%到145%，每一级都在做同一件事：
          把「合理区间」的天花板往上拉。

          开出145% → 对手锚定被拉高 → 「从145%降到60%」听起来是巨大让步
          → 最终落在30-50%，双方都能对内宣称胜利。

          2025年11月日内瓦谈判的结果印证了这个模式。

          预判：置信度中高。关键未知变量是美国国内通胀数据，
          如果持续走高，他的「让步触发器」可能提前被激活。

问：如果我要和特朗普谈判，最有效的策略是什么？

分析师  ❯ 综合应用：全部6个心智模型 + 让步触发器

          三条策略，按优先级排：

          第一，给他一个能「声称胜利」的出口。
          他的零和框架要求每场谈判必须有赢家。
          但他对「赢」的定义是灵活的：
          不是实质利益最大化，是叙事上的胜利。

          安倍晋三是高手。金色高尔夫球杆、镜头前的极大尊重，
          给了特朗普「日本首相亲自讨好我」的叙事素材。
          实质条款上日本的让步远小于表面看起来的程度。

          操作要点：准备一个「大标题让步」+ 若干「小实质让步」。
          把大标题留给他发Truth Social。

          第二，不要在公开场合让他丢面子。
          公开羞辱触发报复性升级，几乎不可谈判。
          私下施压、公开给面子，是最有效的组合。

          第三，利用他的「让步触发器」。
          市场暴跌、金主抗议、象征性让步、基本盘压力
          ——满足其一，他倾向退让。

问：他的「不可预测」还管用吗？

分析师  ❯ 匹配模型：「不可预测性即权力」

          管用，但边际收益在递减。

          2025年4月是教科书案例：
          4月7日明确说「不考虑暂停关税」，
          4月9日宣布暂停90天。前一天白宫还称相关报道是fake news。
          这不是失控，是测试反应、寻找谈判空间。

          但到了2026年，欧盟和中国的外交圈已经调整了：
          他们把Truth Social帖子当「开价信号」而非政策声明。
          威胁被当成噪音处理，杠杆效应在外交老手面前递减。

          关键局限：不可预测会损害制度信任。
          市场和盟友无法规划，这是他的权力来源，
          也是最大的外部性成本。

          预判：他会继续使用不可预测策略，
          但需要更大的震荡幅度才能达到之前同等的效果。
          这可能导致升级失控的风险上升。

完整的3轮分析对话记录在 examples/ 目录。

这不是ChatGPT套了个特朗普面具。每段分析都在运用具体的心智模型——「万物皆交易」「有效夸大」「不可预测性即权力」「零和赢」「让步触发器」。它不复读他的话，它用他的认知框架分析他的行为。

安装

npx skills add alchaincyf/trump-skill

然后在 Claude Code 里：

> 分析特朗普最近这轮关税的谈判逻辑
> 如果我要和特朗普谈判，应该怎么准备？
> 用懂王视角看这件事
> 预测他在台湾问题上的下一步

蒸馏了什么

6个心智模型

模型	一句话	来源
万物皆交易	所有关系本质上都是谈判，有筹码、有让步、有赢家和输家	Art of the Deal、NATO保护费逻辑、台湾芯片论
有效夸大	感知创造现实，最大的声音占领叙事权，占领叙事权就赢了	Art of the Deal原文、Rogan访谈32处虚假陈述但4000万播放
不可预测性即权力	让对手永远无法准备，保持防守状态本身就是战略优势	关税180度转弯、叙利亚导弹时机选择
受害者叙事即燃料	每一次迫害让基本盘更团结，被攻击不是弱点是资源	4次起诉期间募款创纪录、Witch Hunt话语体系
零和赢	没有双赢没有平局，即使输了也必须声称赢了	2020败选从未承认、赌场破产重新定义为胜利
观众第一，现实第二	真相次要，观众反应才是判断成功的唯一标准	集会实时测试台词、情报简报做成Fox News风格

8条决策启发式

最大化初始要价（145%关税是开价，不是终点）
威胁是筹码，不是政策（退出NATO、24小时结束战争，从未执行）
让步触发器（市场暴跌、金主抗议、象征性胜利、基本盘压力）
忠诚优于能力（有能力但可能反对他=威胁）
个人化一切（政策分歧→个人恩怨→报复性决策）
永不认错，重新定义胜利（COVID死亡数重新定义成功标准）
从不道歉，立即反击（被质疑A→攻击提问者B的可信度）
Roy Cohn法则（从不承认失败、从不认错、永远反诉）

表达DNA

词汇：GREAT / HUGE / TREMENDOUS / DISASTER / LOSER — 只有两档，没有中间地带
句式：极短句（平均6-8词），先结论后论据，重要的词重复三次
节奏：The Weave跳题法——表面散漫，情绪连贯
确定性：极高。「I know」「Believe me」「Everybody knows」取代所有不确定表达
绰号系统：贬义形容词+名字（Crooked Hillary、Sleepy Joe、Crazy Nancy）

4组内在张力

不是脸谱化的「疯子」或「天才谈判者」。Skill保留了他的矛盾：

「最好的谈判者」vs 多次陷入没有出口的升级
「忠诚是最高价值」vs 多次抛弃最忠诚的人（Sessions、Pence）
「美国优先」vs 商业利益全球化
「不可预测是策略」vs 部分行为确实是随机的

调研来源

6个调研文件，共2929行，全部在 references/research/ 目录：

文件	内容	行数
`01-writings.md`	著作与系统思考（Art of the Deal、Crippled America、Think Big）	353
`02-conversations.md`	长对话与即兴思考（Joe Rogan、TIME年度人物、总统辩论）	344
`03-expression-dna.md`	表达风格DNA（绰号系统、The Weave、集会修辞分析）	493
`04-external-views.md`	他者视角（Mary Trump心理分析、Bolton/Woodward回忆录、27位精神科医生评估）	387
`05-decisions.md`	重大决策分析（关税战、乌克兰、NATO、起诉应对等决策链）	693
`06-timeline.md`	完整人生时间线（1946-2026 + 关键人物关系图谱）	659

一手来源

Trump The Art of the Deal (1987) · Crippled America (2015) · Think Big and Kick Ass (2007) · Joe Rogan Experience #2219 (2024.10) · TIME Person of the Year Interview (2024.12) · 2016/2020/2024 Presidential Debates · Truth Social / Twitter Archives

二手来源

Bandy X. Lee et al. The Dangerous Case of Donald Trump · Bob Woodward Fear / Rage · Mary Trump Too Much and Never Enough · John Bolton The Room Where It Happened · Tony Schwartz（代笔人）批评文章 · Dan McAdams「The Episodic Man」人格分析

信息源已排除知乎/微信公众号/百度百科。

这个Skill是怎么造出来的

由女娲.skill 自动生成。

女娲的工作流程：输入一个名字 → 6个Agent并行调研（著作/对话/表达/批评/决策/时间线）→ 交叉验证提炼心智模型 → 构建SKILL.md → 质量验证（3个已知测试 + 1个边缘测试 + 风格测试）。

想蒸馏其他人？安装女娲：

npx skills add alchaincyf/nuwa-skill

然后说「蒸馏一个XXX」就行了。

仓库结构

trump-skill/
├── README.md
├── SKILL.md                              # 可直接安装使用
├── references/
│   └── research/                         # 6个调研文件（2929行）
│       ├── 01-writings.md
│       ├── 02-conversations.md
│       ├── 03-expression-dna.md
│       ├── 04-external-views.md
│       ├── 05-decisions.md
│       └── 06-timeline.md
└── examples/
    └── demo-conversation-2026-04-07.md   # 分析师模式实战对话

人物	领域	安装
乔布斯.skill	产品/品味/聚焦	`npx skills add alchaincyf/steve-jobs-skill`
马斯克.skill	工程/成本/第一性原理	`npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill`
纳瓦尔.skill	财富/杠杆/人生哲学	`npx skills add alchaincyf/naval-skill`
芒格.skill	投资/多元思维/逆向思考	`npx skills add alchaincyf/munger-skill`
费曼.skill	学习/教学/科学思维	`npx skills add alchaincyf/feynman-skill`
塔勒布.skill	风险/反脆弱/不确定性	`npx skills add alchaincyf/taleb-skill`
张雪峰.skill	教育/职业规划/阶层流动	`npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill`

许可证

MIT — 随便用，随便改，随便蒸馏。

关于作者

花叔 Huashu — AI Native Coder，独立开发者，代表作：小猫补光灯（AppStore 付费榜 Top1）

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