xiaohongshu-ops

小红书自动运营Skill，搭配Openclaw可以独立运营小红书账号，帮你分析、选题、创作、复盘、复刻

基于浏览器自动化(CDP)，第一次需要扫码登录，后续无需重复验证

What's New

• 03.19：重点转向AI辅助创作和分析，新增推荐流分析,账号分析,选题灵感,知识库
• 02.28: 爆款笔记复刻，输入爆款笔记链接，分析爆款因素，生成类似的笔记，包含图文
• 02.27: nano banana生成封面图，并通过图文发布流程发布 （需要gemini_api_key, 可白嫖)

核心能力

• ✅ 首页推荐流分析：为什么这些高赞笔记能被推荐给你？背后的传播钩子和内容结构是什么？

• ✅ 账号分析：分析账号定位，不同笔记之间的区别，为什么这个笔记赞更多

• ✅ 选题灵感：结合知识库、账号定位，提供选题灵感和内容

• ✅ 知识库：分析结果和动作会被保存下来（markdown），为未来决策和复盘提供便利

• ✅ 自动发布笔记：生成封面并上传，填写正文/标题

• ✅ 自动回复评论：通知评论逐个回复

• ✅ 目标笔记下载：下载URL笔记图片和正文

• ✅ 爆款笔记复刻：输入爆款笔记链接，发布相似笔记

• ✅ persona.md：账号定位和人设，设定回复语气

1. 首页推荐流分析

帮我分析一下我小红书首页推荐流，为什么这些高赞笔记会被推荐给我？

真实结果（本次测试精简）：

• 首页高互动内容集中在 AI 工具 + 踩坑复盘
• 高赞标题普遍是“情绪词 + 具体对象”：如「被 claude 惊到了！」
• 可复用模式：先抛情绪冲突，再给具体场景，再引导站队评论
• 建议动作：用 3 套标题骨架做 A/B（被___惊到了 / 折腾___后我麻了 / 别再___了）

2. 账号分析

帮我分析这个账号定位和最近笔记表现，为什么有些笔记点赞明显更高？

真实结果（本次测试精简）：

• 账号样本：喃喃Tech，近期由风景日常转向 AI 话题
• 数据断层明显：置顶 AI 内容点赞 3191 / 1911，历史大量内容仅 1-10
• 结论：高赞来自“AI 热词 + 情绪冲突标题 + 置顶曝光”
• 下步动作：连续 7 条 AI 主题统一风格发布，暂停低相关题材

3. 选题灵感

结合我的账号定位和最近平台热点，给我 5 条能直接发布的小红书选题

真实结果（本次测试精简）：

• 产出 5 条可发选题，优先级最高的是：
  1. 被 AI 惊到后，我改掉了 3 个坏习惯
  2. 别再迷信“一键起号”了，真正难的是连续输出
  3. 折腾 Agent 自动化 21 天，我只留下这 2 套流程
• 每条已配互动钩子与三段结构，可直接进入写稿

4. 知识库沉淀

把这次分析结果和动作沉淀到知识库，方便后续复盘复用

真实结果（本次测试落库文件）：

• knowledge-base/patterns/2026-03-19-home-feed-openclaw-sample.md
• knowledge-base/accounts/2026-03-19-account-analysis-nannantech.md
• knowledge-base/topics/2026-03-19-topic-ideas-ai-creator.md
• knowledge-base/actions/2026-03-19-smoke-test-4-features.md

5. 自动发布

帮我发布一篇关于太平年剧情讨论的小红书笔记

飞书自动发布

6. 自动回复评论

帮我检查小红书最新评论并回复

自动回复

7. 爆款笔记复刻

帮我复刻爆款笔记 https://www.xiaohongshu.com/explore/XXXXXXX

输入爆款笔记URL	复刻并发布	内容分析
		Source Brief（精简拆解） - 原帖核心：“按确认键”仪式感 + 低门槛参与

安装

• 方法1: openclaw / codex 安装，复制以下内容发送

帮我安装这个skill，`https://github.com/Xiangyu-CAS/xiaohongshu-ops-skill`

• 方法2: clawhub安装

clawhub install xiaohongshu-ops

仓库结构

• SKILL.md
  • 技能主逻辑与执行规则（SOP、流程、边界）
• persona.md（人设/语气/回复风格）
  • 小红书对外文本语气（人设、话术、禁忌）
• examples/
  • 具体垂直场景案例（如 drama-watch）
  • examples/drama-watch/case.md：陪你看剧实例化流程
• references/
  • references/xhs-comment-ops.md：评论互动与回复策略
  • references/xhs-publish-flows.md：发布流程（视频/图文/长文）拆解
  • references/xhs-home-feed-analysis.md：首页推荐流分析 SOP
  • references/xhs-account-analysis.md：账号体检与诊断 SOP
  • references/xhs-topic-ideation.md：选题灵感生成 SOP
  • references/xhs-knowledge-base.md：知识库沉淀与检索规范
• knowledge-base/
  • knowledge-base/README.md：知识库总览入口
  • 其他细分分析结果与动作记录默认本地保存，并通过 .gitignore 忽略
• examples/reply-examples.md
  • 近场评论对位回复样例（含偏离与修正对照）

Star 趋势