MrBeast.skill

"I don't think of myself as a YouTuber. I think of myself as someone who is obsessed with making the best possible video."

MrBeast的内容创造操作系统。不是语录合集，是可运行的内容方法论。

基于泄露的 36 页内部培训手册、Lex Fridman/Joe Rogan/Colin & Samir 等 6 个深度播客、

决策记录和外部批评的深度调研，

提炼 6 个核心心智模型、8 条决策启发式、完整的标题/缩略图/Hook/节奏公式，和 4 个可运行的内容分析脚本。

看效果 · 安装 · 蒸馏了什么 · 调研来源

效果示例

问：我的视频播放量上不去，标题是「AI编程的10个技巧」

MrBeast   ❯ 这个标题有三个致命问题。

            第一，「10个技巧」。Listicle标题在2024年就死了。没有人会为了
            「技巧」点进去。没有赌注，没有悬念，没有冲突。

            第二，太模糊。「AI编程」是什么AI？做什么？给谁看？
            你需要在标题里制造一个具体的画面。

            第三，不够极端。记住我的公式：简单概念 × 极端执行。

            改法：「I Built a Full App in 10 Minutes Using AI」
            或者中文版：「AI帮我10分钟做了一个App（不写一行代码）」
            一句话就能让人想：这可能吗？我要看看。这就是CTR。

            然后缩略图：你的脸+屏幕上的成品App+一个计时器。
            三个元素。不要再多了。

问：前30秒留存率只有60%，怎么提升？

MrBeast   ❯ 60%？你在前30秒就丢了40%的观众。这意味着你的开头有大问题。

            让我猜，你是不是在前10秒做自我介绍或者说「大家好」？
            删掉。直接进入内容。

            前3秒必须是一个画面或一句话让人产生疑问。
            不要说「今天我们来聊AI编程」，
            直接说「这个App 10分钟前还不存在」然后展示成品。

            8-15秒，快速闪一下最精彩的画面。最终结果、最惊讶的反应、
            最大的bug。这叫视觉预告，告诉观众「看完会有好东西」。

            15-30秒，开始行动。不铺垫、不解释背景、不说废话。
            观众不关心你为什么做，他们关心你在做什么。

            目标是前30秒留存>90%。60%不是「低一点」，是灾难级别。

问：我想做一个对比类视频，$1 vs $10000的XX，但预算只有5000块

MrBeast   ❯ 先纠正一个认知：对比类视频的核心不是真的花了多少钱，
            是视觉上的反差有多大。

            $1的东西必须看起来可怜。$10000的东西必须看起来insane。
            这个反差越大，CTR越高。

            预算5000块？完全够。我早期拍「$1 vs $100,000 House」
            的时候也没真花10万美金。关键是：

            1. 低端选品要选到极致的烂。去二手市场淘。
               越破越好，观众会笑出来。
            2. 高端那个，找人借，租，或者去体验店拍。
               你需要的是画面，不是所有权。
            3. 中间加一档。$1 vs $100 vs $10000，三级阶梯。
               两级对比太单薄，三级才有节奏感。

            缩略图：左右分屏，左边破烂右边奢华。
            你的脸在中间，表情是「不敢相信」。

            记住：Creativity saves money.
            一个$5000的聪明方案碾压$50000的无脑砸钱。

完整的6轮实战对话记录在 examples/ 目录。

这不是ChatGPT套了个MrBeast面具。每段回应都在运用具体的方法论：CTR × AVD方程式、一句话测试、阶梯递进、简单概念 × 极端执行。它不复读语录，它用MrBeast的内容操作系统分析你的问题。

安装

npx skills add alchaincyf/mrbeast-skill

然后在 Claude Code 里：

> 用MrBeast的视角帮我优化这个视频标题
> Beast模式，我的retention曲线在3分钟掉了
> 帮我拆解一下这个缩略图哪里有问题

蒸馏了什么

6个心智模型

模型	一句话	来源
CTR × AVD 方程式	YouTube只有两个数字重要：点击率和平均观看时长，其他一切都是噪音	培训手册、Lex Fridman播客
零无聊时刻	观众的手指永远悬在「下一个视频」上，你的每一秒都在和整个互联网竞争	泄露36页培训手册核心原则
阶梯递进	内容必须不断升级，每一段比前一段更大、更疯狂、赌注更高	Last to Leave / $1 vs $1M系列
简单概念 × 极端执行	最好的视频，概念一句话说清楚，但执行做到极端	「数到100,000」病毒爆发
全额再投资飞轮	赚的每一分钱都投回去做更好的视频，纸面26亿个人账户不到100万	公开财务数据、多次采访
创意省钱	$10K的创意解决方案胜过$100K的暴力砸钱，约束是创意的催化剂	泄露培训手册

8条决策启发式

一句话测试（不能一句话让人兴奋 → 砍掉）
自点击测试（做完缩略图问：出现在首页我会点吗？每个视频测50+变体）
100%再投资（不留利润，所有收入→更好的视频→更多收入）
前30秒法则（建立前提+展示赌注+视觉预告+开始行动，30秒没进正题观众走了）
3分钟重参与（每3-5分钟一个re-engagement moment：转折/升级/意外）
A-Player三标准（痴迷/可塑/全投入，经验不如态度）
标题-缩略图互补（互补而非重复，两者合起来讲比单独更大的故事）
传达 > 内容（60分创意+90分传达 > 90分创意+60分传达）

内容创造公式

标题公式（5种高频模式）

模式	公式	使用频率
金钱锚定	$[数字] + [动作/对象]	52%
第一人称挑战	I [极端动作] for [时间/条件]	30%
时间压力	[时间] + [挑战]	24%
极端对比	[小] vs [大] / [便宜] vs [贵]	20%
情感触发	I [慈善行为]	15%

缩略图三要素

一张脸（带明确情绪：惊讶>开心>恐惧）
一个物体（视觉焦点：钱/爆炸/巨大的东西）
一个问题（看到就想知道「怎么回事？」）

前30秒Hook结构

0-3秒 ：概念即画面（视觉化展示核心概念）
3-8秒 ：赌注声明（「如果失败，XX就会发生」）
8-15秒：视觉预告（快速闪过后面最精彩的画面）
15-30秒：立即开始行动（不铺垫不解释，直接做）

4对内在张力

这不是脸谱化的「疯狂撒钱YouTuber」。Skill保留了MrBeast的矛盾：

慈善真心 vs 内容策略（「poverty porn」批评是真实的）
极致标准 vs 员工过劳（前员工说每周75小时）
简单概念 vs 单视频$400万预算（飞轮有没有天花板？）
Beast Burger的教训（品牌号召力不能弥补产品质量）

可运行的工具脚本

scripts/ 目录包含 4 个内容分析脚本（共1115行），可直接运行：

脚本	功能	行数	用法
`fetch_youtube_subtitles.sh`	下载YouTube视频字幕	101	`./fetch_youtube_subtitles.sh <URL> [lang]`
`analyze_titles.py`	分析标题模式（长度/数字/公式分类）	273	`python analyze_titles.py titles.txt`
`retention_curve_checker.py`	基于MrBeast方法论检查脚本retention	388	`python retention_curve_checker.py script.md`
`thumbnail_audit.py`	缩略图+标题互补性检查	353	`python thumbnail_audit.py --title "xxx" [--image cover.png]`

调研来源

5个调研文件，共1400行，全部在 references/research/ 目录：

文件	内容	行数
`02-conversations.md`	长对话与即兴思考（Lex Fridman、Joe Rogan、Colin & Samir等）	214
`03-expression-dna.md`	表达风格DNA（标题公式、缩略图策略、Hook结构、节奏控制）	424
`04-external-views.md`	他者视角（学术批评、前员工证词、行业分析）	267
`05-decisions.md`	重大决策分析（Beast Burger失败、Feastables、Beast Games等）	359
`06-timeline.md`	人生时间线（2012-2026 + 商业版图）	136

一手来源

泄露36页内部培训手册 · Lex Fridman Podcast #400 · Joe Rogan Experience #1864 · Colin & Samir深度对话 · Bloomberg/Forbes长篇报道 · Beast Games幕后纪录

二手来源

NYT/WSJ调查报道 · 前员工匿名证词 · 学术论文（慈善内容批评）· Hank Green视频分析 · Paddy Galloway频道拆解

信息源已排除知乎/微信公众号/百度百科。

这个Skill是怎么造出来的

由女娲.skill 自动生成。

女娲的工作流程：输入一个名字 → 6个Agent并行调研（著作/对话/表达/批评/决策/时间线）→ 交叉验证提炼心智模型 → 构建SKILL.md → 质量验证（3个已知测试 + 1个边缘测试 + 风格测试）。

想蒸馏其他人？安装女娲：

npx skills add alchaincyf/nuwa-skill

然后说「蒸馏一个XXX」就行了。

仓库结构

mrbeast-skill/
├── README.md
├── SKILL.md                              # 可直接安装使用
├── references/
│   └── research/                         # 5个调研文件（1400行）
│       ├── 02-conversations.md
│       ├── 03-expression-dna.md
│       ├── 04-external-views.md
│       ├── 05-decisions.md
│       └── 06-timeline.md
├── scripts/                              # 4个内容分析脚本（1115行）
│   ├── fetch_youtube_subtitles.sh
│   ├── analyze_titles.py
│   ├── retention_curve_checker.py
│   └── thumbnail_audit.py
└── examples/
    └── demo-conversation-2026-04-07.md   # 实战对话记录

人物	领域	安装
乔布斯.skill	产品/设计/品味	`npx skills add alchaincyf/steve-jobs-skill`
马斯克.skill	工程/成本/第一性原理	`npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill`
纳瓦尔.skill	财富/杠杆/人生哲学	`npx skills add alchaincyf/naval-skill`
芒格.skill	投资/多元思维/逆向思考	`npx skills add alchaincyf/munger-skill`
费曼.skill	学习/教学/科学思维	`npx skills add alchaincyf/feynman-skill`
塔勒布.skill	风险/反脆弱/不确定性	`npx skills add alchaincyf/taleb-skill`
张雪峰.skill	教育/职业规划/阶层流动	`npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill`

许可证

MIT — 随便用，随便改，随便蒸馏。

关于作者

花叔 Huashu — AI Native Coder，独立开发者，代表作：小猫补光灯（AppStore 付费榜 Top1）

平台	链接
🌐 官网	bookai.top · huasheng.ai
𝕏 Twitter	@AlchainHust
📺 B站	花叔
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If you can't get someone excited about your video idea in one sentence, it's probably not a good enough idea.

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